知識依賴于信息，而數據(ju)只是信息的另一個名稱。然而，它必須是正(zheng)確(que)的，并且以正(zheng)確(que)的方式收(shou)集、分析、解讀并采取行(xing)動，并最終(zhong)將其從成本轉化為資產(chan)。而這就是為什(shen)么在考慮如(ru)何收(shou)集數據(ju)之(zhi)前，必須要(yao)知道為什(shen)么要(yao)收(shou)集數據(ju)的原(yuan)因所(suo)在。

避免原始交(jiao)付

一旦確定了你業務的真正物聯網數據需求，你就可以決定如何收集和使用它來更好地實現你的目標。物聯網技術的商業化、可靠性及其應用的廣泛性使得可以更快、更容易地收集數據。然而，這也會使企業被海量數據所淹沒，因此，預先定義數據策略至關重要。

第一步(bu)是(shi)(shi)(shi)確(que)定數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)收(shou)(shou)(shou)集(ji)規則。物聯(lian)網使人們(men)能(neng)(neng)夠(gou)從(cong)各種(zhong)來源收(shou)(shou)(shou)集(ji)數(shu)據(ju)，包括工(gong)業(ye)控制系統、可穿戴設(she)(she)備(bei)、傳感(gan)器、平(ping)板電腦和運行商業(ye)應用程序的(de)(de)(de)其(qi)他設(she)(she)備(bei)。根據(ju)數(shu)據(ju)收(shou)(shou)(shou)集(ji)的(de)(de)(de)目標，你(ni)將(jiang)能(neng)(neng)夠(gou)決定哪些來源是(shi)(shi)(shi)有用的(de)(de)(de)，以及哪些信息是(shi)(shi)(shi)相關的(de)(de)(de)。你(ni)的(de)(de)(de)目標還將(jiang)告(gao)知數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)收(shou)(shou)(shou)集(ji)頻(pin)率——實時、每小時、每天或者是(shi)(shi)(shi)更長時間。

已經(jing)有了大量可(ke)以使用的(de)(de)數(shu)據(ju)，下(xia)一步(bu)就是(shi)將其(qi)從(cong)原始狀態轉換(huan)為可(ke)管(guan)理、信息豐富和可(ke)操作的(de)(de)狀態。通(tong)過(guo)獲取(qu)明顯不同(tong)的(de)(de)數(shu)據(ju)，然后將它們組合在一起，并從(cong)業(ye)務(wu)目標的(de)(de)角度進(jin)行分析，你(ni)將能夠獲得(de)新的(de)(de)有價(jia)值見解。這(zhe)些見解將使你(ni)能夠以較(jiao)低的(de)(de)成本做出更(geng)及時、更(geng)明智的(de)(de)決(jue)策，從(cong)而使你(ni)的(de)(de)企(qi)業(ye)更(geng)聰明、更(geng)靈活、更(geng)高(gao)效。

靈活(huo)性是長(chang)期回報的關鍵

確定(ding)了物聯網數(shu)(shu)據(ju)的(de)用途，并設置了其收集(ji)規則，并將原始數(shu)(shu)據(ju)轉(zhuan)化為可(ke)操作(zuo)的(de)信(xin)息，但這并不(bu)是(shi)故事的(de)結尾。數(shu)(shu)據(ju)是(shi)一(yi)段旅程，并且沒(mei)有目的(de)地。

你(ni)會(hui)發(fa)現有(you)價值和有(you)用(yong)的(de)數據會(hui)隨著你(ni)的(de)業務(wu)、目標或客戶期望的(de)變化(hua)而變化(hua)。這就是為什么你(ni)應該確保用(yong)于收集數據的(de)物(wu)理(li)網絡具有(you)靈活性和適(shi)應性的(de)原因(yin)所(suo)在。它也需要安全——盡管不一定堅(jian)不可(ke)摧。

在安全方面取(qu)得平衡

如果(guo)保(bao)護數(shu)(shu)據安(an)全(quan)的(de)(de)成本超過了數(shu)(shu)據的(de)(de)價值，那么(me)請暫停(ting)，因為安(an)全(quan)是相對(dui)的(de)(de)！唯(wei)一需要注意的(de)(de)是確保(bao)你的(de)(de)安(an)全(quan)級(ji)別(bie)不會留下(xia)后門，這可能會允(yun)許黑客(ke)訪問敏感或機密數(shu)(shu)據。

數(shu)據上癮

未經過濾、未經分析、不(bu)可操作的(de)數據(ju)就是無(wu)用數據(ju)——無(wu)論數量多少。然而，一旦你的(de)企業有了需要高質(zhi)量數據(ju)的(de)業務，那么，你就會覺(jue)得(de)數據(ju)遠遠不(bu)夠。這是一種弊大于利(li)的(de)數據(ju)上(shang)癮！